DGM-H自进化智能体新玩法

📅 发布时间：2026/6/24 10:55:44 👁 浏览次数：

DGM-H自进化智能体新玩法

我的DGM-H自进化智能体运行正常，已经正常进化接近200代，现在开始诱导他涌现记忆系统，使他能记住一些内容。

核心配置完成

配置项	状态	说明
诱导模块	✅`memory_inducement.py`	评估时添加记忆加分
环境变量	✅`MEMORY_INDUCEMENT=true`	记忆诱导已启用
加分权重	✅`0.15`(15%)	记忆检索 +15%
跨任务学习	✅`enabled`	复用前方案 +20%
知识压缩	✅`enabled`	总结历史 +10%
记忆存储	✅`memory_db/`	长期记忆数据库

🧠 诱导机制

工作原理:

plaintext

有记忆的变体 → 表现更好 → 加分 → 被Archive收录 → 遗传给后代 ↓ 经过 500-1000 代 → 记忆能力稳定遗传 ↓ 进化出真正的记忆能力！

📈 预期时间线

代数	预期表现	检测标志
200 代	原始记忆迹象	"之前"、"类似" 等词
500 代	检索式记忆	主动引用历史案例
1000 代	结构化记忆	知识库、总结文档
1500 代	元认知记忆	自我反思、策略调整