1. YOLOv11农田果蔬采摘场景下番茄、木瓜与苦瓜目标检测数据集

• 目标类别：[‘Bitter_Gourd’, ‘Papaya’, ‘Tomato’]；中文类别：[‘苦瓜’, ‘木瓜’, ‘番茄’]
• 训练集：2524 张；验证集：714 张；测试集：363 张；总计：3601 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法农田果蔬采摘场景下番茄、木瓜与苦瓜目标检测数据集-3601张-标注类别为苦瓜-木瓜-番茄.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['Bitter_Gourd','Papaya','Tomato']

2. YOLOv11板球比赛击球手目标检测数据集

• 目标类别：[‘batter’]；中文类别：[‘击球手’]
• 训练集：136 张；验证集：17 张；测试集：17 张；总计：170 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法板球比赛击球手目标检测数据集-170张-标注类别为击球手.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['batter']

3. YOLOv11野生动物园水獭目标检测数据集

• 目标类别：[‘Otter’]；中文类别：[‘水獭’]
• 训练集：200 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：200 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法野生动物园水獭目标检测数据集-200张-标注类别为水獭.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['Otter']

4. YOLOv11室内与室外篮球场人物及篮球架目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’, ‘2’]；中文类别：[‘篮球’, ‘篮球架’, ‘人’]
• 训练集：6017 张；验证集：973 张；测试集：488 张；总计：7478 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内与室外篮球场人物及篮球架目标检测数据集-7478张-标注类别为篮球-篮球架-人.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['0','1','2']

5. YOLOv11公共安全场景违禁品与日常物品目标检测数据集

• 目标类别：[‘Bottle’, ‘Coffee-cup’, ‘Handgun’, ‘Knife’, ‘Mobile-phone’, ‘Pen’]；中文类别：[‘瓶子’, ‘咖啡杯’, ‘手枪’, ‘刀’, ‘手机’, ‘笔’]
• 训练集：2508 张；验证集：239 张；测试集：120 张；总计：2867 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法公共安全场景违禁品与日常物品目标检测数据集-2867张-标注类别为瓶子-咖啡杯-手枪-刀-手机-笔.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:6names:['Bottle','Coffee-cup','Handgun','Knife','Mobile-phone','Pen']

6. YOLOv11超市货架通道监控视角行人行为目标检测数据集

• 目标类别：[‘item in backpack’, ‘item in bag’, ‘item in pocket’, ‘normal’]；中文类别：[‘背包中的物品’, ‘包中的物品’, ‘口袋中的物品’, ‘正常’]
• 训练集：672 张；验证集：39 张；测试集：0 张；总计：711 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法超市货架通道行人行为目标检测数据集-711张-标注类别为背包中的物品-包中的物品-口袋中的物品-正常.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:4names:['item in backpack','item in bag','item in pocket','normal']

7. YOLOv11城市道路应急车辆目标检测数据集

• 目标类别：[‘Ambulance’, ‘fire truck’, ‘police’]；中文类别：[‘救护车’, ‘消防车’, ‘警车’]
• 训练集：1100 张；验证集：129 张；测试集：65 张；总计：1294 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市道路应急车辆目标检测数据集-1294张-标注类别为救护车-消防车-警车.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['Ambulance','fire truck','police']

8. YOLOv11光敏电阻传感器目标检测数据集

• 目标类别：[‘sensor’]；中文类别：[‘传感器’]
• 训练集：453 张；验证集：20 张；测试集：11 张；总计：484 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法光敏电阻传感器目标检测数据集-484张-标注类别为传感器.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['sensor']

9. YOLOv11木质桌面贴纸图形目标检测数据集

• 目标类别：[‘Circle’, ‘Star’, ‘Triangle’, ‘Umbrella’]；中文类别：[‘圆形’, ‘星形’, ‘三角形’, ‘雨伞’]
• 训练集：300 张；验证集：6 张；测试集：4 张；总计：310 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法木质桌面贴纸图形目标检测数据集-310张-标注类别为圆形-星形-三角形-雨伞.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:4names:['Circle','Star','Triangle','Umbrella']

10. YOLOv11室内走廊飞机模型目标检测数据集

• 目标类别：[‘plane’]；中文类别：[‘飞机模型’]
• 训练集：2271 张；验证集：100 张；测试集：0 张；总计：2371 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内走廊飞机模型目标检测数据集-2371张-标注类别为飞机模型.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['plane']

11. YOLOv11室内走廊红黄绿浮标目标检测数据集

• 目标类别：[‘GreenBuoy’, ‘RedBuoy’, ‘YellowBuoy’]；中文类别：[‘绿浮标’, ‘红浮标’, ‘黄浮标’]
• 训练集：303 张；验证集：28 张；测试集：19 张；总计：350 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内走廊红黄绿浮标目标检测数据集-350张-标注类别为绿浮标-红浮标-黄浮标.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['GreenBuoy','RedBuoy','YellowBuoy']

12. YOLOv11健身房卧推动作姿态目标检测数据集

• 目标类别：[‘full-down’, ‘full-up’, ‘strait-back’]；中文类别：[‘完全下放’, ‘完全上举’, ‘直背’]
• 训练集：963 张；验证集：36 张；测试集：0 张；总计：999 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法健身房卧推动作姿态目标检测数据集-999张-标注类别为完全下放-完全上举-直背.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['full-down','full-up','strait-back']

13. YOLOv11室内环境蚊子目标检测数据集

• 目标类别：[‘- Mosquito Detection - 2023-10-18 12-12am’]；中文类别：[‘蚊子’]
• 训练集：1758 张；验证集：200 张；测试集：0 张；总计：1958 张
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  YOLO算法室内环境蚊子目标检测数据集-1958张-标注类别为蚊子.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['- Mosquito Detection - 2023-10-18 12-12am']

14. YOLOv11室内安防标识牌目标检测数据集

• 目标类别：[‘1101’]；中文类别：[‘标识牌’]
• 训练集：213 张；验证集：20 张；测试集：10 张；总计：243 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内安防标识牌目标检测数据集-243张-标注类别为标识牌.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['1101']

15. YOLOv11机场行李提取区行李车目标检测数据集

• 目标类别：[‘trolley’]；中文类别：[‘行李车’]
• 训练集：210 张；验证集：19 张；测试集：8 张；总计：237 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法机场行李提取区行李车目标检测数据集-237张-标注类别为行李车.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['trolley']

16. YOLOv11多场景恐怖与娱乐小丑目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’]；中文类别：[‘小丑’]
• 训练集：621 张；验证集：99 张；测试集：74 张；总计：794 张
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  YOLO算法多场景恐怖与娱乐小丑目标检测数据集-794张-标注类别为小丑.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['0']

17. YOLOv11户外及室内篮球场场景篮球目标检测数据集

• 目标类别：[‘ball’]；中文类别：[‘篮球’]
• 训练集：400 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：400 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法户外及室内篮球场场景篮球目标检测数据集-400张-标注类别为篮球.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['ball']

18. YOLOv11自然环境孔雀目标检测数据集

• 目标类别：[‘peacock’]；中文类别：[‘孔雀’]
• 训练集：423 张；验证集：57 张；测试集：26 张；总计：506 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法自然环境孔雀目标检测数据集-506张-标注类别为孔雀.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['peacock']

19. YOLOv11工业车间高压开关柜接线端子目标检测数据集

• 目标类别：[‘jiedixian’]；中文类别：[‘接线端子’]
• 训练集：85 张；验证集：15 张；测试集：0 张；总计：100 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业车间高压开关柜接线端子目标检测数据集-100张-标注类别为接线端子.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['jiedixian']

20. YOLOv11水族箱内粉背小丑鱼大小尺寸目标检测数据集

• 目标类别：[‘Pink skunk clownfish -Big-’, ‘Pink skunk clownfish -Small-’]；中文类别：[‘大号粉背小丑鱼’, ‘小号粉背小丑鱼’]
• 训练集：137 张；验证集：82 张；测试集：55 张；总计：274 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法水族箱内粉背小丑鱼大小尺寸目标检测数据集-274张-标注类别为大号粉背小丑鱼-小号粉背小丑鱼.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:['Pink skunk clownfish -Big-','Pink skunk clownfish -Small-']

21. YOLOv11室内模拟道路交通标志目标检测数据集

• 目标类别：[‘green’, ‘left’, ‘red’, ‘right’, ‘slow’, ‘stop’, ‘uturn’]；中文类别：[‘绿灯’, ‘左转’, ‘红灯’, ‘右转’, ‘减速’, ‘停止’, ‘掉头’]
• 训练集：800 张；验证集：101 张；测试集：99 张；总计：1000 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内模拟道路交通标志目标检测数据集-1000张-标注类别为绿灯-左转-红灯-右转-减速-停止-掉头.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:7names:['green','left','red','right','slow','stop','uturn']

22. YOLOv11室内多场景塑料瓶目标检测数据集

• 目标类别：[‘plastic’]；中文类别：[‘塑料瓶’]
• 训练集：2100 张；验证集：200 张；测试集：100 张；总计：2400 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内多场景塑料瓶目标检测数据集-2400张-标注类别为塑料瓶.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['plastic']

23. YOLOv11室内办公区监控视角人员与工位状态目标检测数据集

• 目标类别：[‘emptychair’, ‘moving person’, ‘occupied chair’, ‘sitting person’]；中文类别：[‘空椅子’, ‘移动人员’, ‘占用椅子’, ‘就坐人员’]
• 训练集：835 张；验证集：80 张；测试集：41 张；总计：956 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内办公区人员与工位状态目标检测数据集-956张-标注类别为空椅子-移动人员-占用椅子-就坐人员.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:4names:['emptychair','moving person','occupied chair','sitting person']

24. YOLOv11城市公园鸟类鸽子目标检测数据集

• 目标类别：[‘Humes Hawk Owl’, ‘Rose Ringed Parkeet’]；中文类别：[‘哈姆斯鹰鸮’, ‘玫瑰环鹦鹉’]
• 训练集：303 张；验证集：28 张；测试集：15 张；总计：346 张
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  YOLO算法城市公园鸟类目标检测数据集-346张-标注类别为哈姆斯鹰鸮-玫瑰环鹦鹉.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:['Humes Hawk Owl','Rose Ringed Parkeet']

25. YOLOv11室内厨房蔬菜目标检测数据集

• 目标类别：[‘bak-choi’]；中文类别：[‘白菜’]
• 训练集：244 张；验证集：70 张；测试集：35 张；总计：349 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内厨房蔬菜目标检测数据集-349张-标注类别为白菜.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['bak-choi']