文章目录
- 模块一：AI 基础设施与虚拟化底座（零基础·全景版）
- 📚 模块导论：什么是 AI 运维？
- 第一部分：硬件认知篇（懂原理，知敬畏）
- 第二部分：系统部署篇（会操作，能落地）
- 第三部分：虚拟化进阶篇（提效率，控成本）
- 第四部分：网络与存储篇（通血脉，保数据）
- 第五部分：综合实战篇（验成果，练面试）
- 🎓 模块结业标准
模块一：AI 基础设施与虚拟化底座（零基础·全景版）
课程总时长预估：40-50 学时（含实验）
教学目标：让零基础学员不仅能“看懂”AI 服务器，还能独立完成“上架—部署—虚拟化—交付”的全流程，达到企业初级 AI 运维工程师的入职标准。
📚 模块导论：什么是 AI 运维？
核心概念：解释为什么传统的 Linux 运维不够用了？
- 区别：传统运维管“服务可用性”，AI 运维管“算力利用率”和“训练成功率”。
- 痛点：算法同学说“代码跑不起来”、“训练太慢”、“显存爆了”，你需要能独立排查硬件、驱动、虚拟化和资源分配问题。
- 职业路径：IT 运维 -> 云计算运维 ->AI 基础设施运维 (AI Infra)。
第一部分：硬件认知篇（懂原理，知敬畏）
教学重点：消除对昂贵硬件的陌生感，建立“算力即资产”的概念。
| 序号 | 课程名称 |
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