Python入门学习12:Python 模块教程
- 1. 模块是什么?
- 1.1 模块就是 .py 文件
- 1.2 为什么要使用模块?
- 2. 导入模块 —— 打开工具箱
- 2.1 `import 模块名` —— 导入整个模块
- 2.2 `import 模块名 as 别名` —— 给模块起别名
- 2.3 `from 模块名 import 对象` —— 只导入需要的部分
- 2.4 `from 模块名 import 对象 as 别名` —— 导入并重命名
- 2.5 `from 模块名 import *` —— 导入所有对象
- 2.6 导入方式的对比
- 3. 导入时发生了什么?
- 3.1 导入时会执行模块代码
- 3.2 模块只被导入一次
- 3.3 `import` 和 `from` 的区别
- 4. 模块搜索路径 —— Python 去哪里找模块?
- 4.1 搜索顺序
- 4.2 查看搜索路径
- 4.3 动态修改搜索路径
- 5. 模块的高级技巧
- 5.1 `__name__` 属性的妙用
- 5.2 隐藏模块变量
- 方法1:以下划线开头命名
- 方法2:使用 `__all__` 列表
- 5.3 查看模块内容 —— `dir()` 函数
- 5.4 嵌套导入
- 5.5 重新载入模块 —— `reload()`
- 6. 模块与包 —— 组织更大的项目
- 6.1 什么是包?
- 6.2 导入包中的模块
- 6.3 `__init__.py` 的作用
- 实战练兵场(代码练习)
- 练习1:商品价格计算器(模块导入)
📋 文章摘要
本文全面介绍了 Python 模块的核心概念和使用方法,主要内容包括:
- 模块基础:模块是
.py文件,用于组织代码,提高复用性和可维护性- 导入方式:详细讲解
import、from...import、别名导入等多种导入语法及适用场景- 导入机制:解析模块导入时的执行过程、单次导入特性及
import与from的区别- 搜索路径:Python 查找模块的顺序及如何动态修改搜索路径
- 高级技巧:
__name__属性的妙用、隐藏模块变量、dir()函数、嵌套导入和模块重载- 包管理:如何使用包组织大型项目,
__init__.py的作用- 实战练习:通过商品价格计算器案例巩固模块导入的实际应用
当你写的代码越来越多,把所有函数都塞进一个文件里会变得越来越混乱——就像把所有衣服都堆在一个柜子里,找什么都费劲。
模块就是来解决这个问题的。
模块本质上就是一个 .py 文件,