高管艺术暴露指数（无时间维度截面数据）
📊 数据核心速览
- 数据编号：1960
- 数据属性：静态截面数据（无时间维度）
- 测算基准：采用1990 年全国常住人口、截至 2021 年国家级非物质文化遗产存量数据计算
- 数据源：上市公司官网（高管户籍地）、各地统计年鉴（1990 年人口）、国家非遗名录官网（艺术类非遗项目）
- 理论依据：烙印理论，对标 Xiao 等（2025,Academy of Management Review）顶刊研究范式
- 数据格式：Excel，分省级、地级市两套截面面板
🎯 指标构建与测算规则（论文可直接引用）
核心逻辑
以董事长户籍地的艺术类非遗资源密度，衡量其成长阶段受到的艺术文化浸润程度（艺术暴露水平），属于外生历史文化指标，常用于管理学、公司治理领域的因果识别。
计算公式
高管艺术暴露指数（ART 指数）= 区域艺术类国家级非遗项目数量 ÷ 1990 年该区域常住人口（万人）
指标含义：数值越高，代表高管成长地艺术文化氛围越浓厚，艺术暴露程度越高。
处理步骤
- 提取上市公司董事长户籍地，匹配省、地级市行政区划代码；
- 按行政区划统计对应艺术类国家级非遗项目总数（传统音乐、戏剧、美术等）；
- 采用 1990 年常住人口做标准化，规避后续城市化、人口流动带来的干扰；
- 分别生成省级、地级市两层级艺术暴露指数。
📋 核心字段
省级维度
省份代码｜省份名称｜非遗数量｜1990 年常住人口 (人)｜ART 指数（每万人非遗数量）
地级市维度
地级市代码｜地级市名称｜所属省份｜非遗数量｜1990 年常住人口 (人)｜ART 指数（每万人非遗数量）
🔍 适用研究方向
- 公司治理与企业社会责任（CSR）：高管艺术暴露对企业 CSR 投入、环境责任、员工福利、社区捐赠的影响（该领域核心经典变量）
- 高管行为研究：文化烙印如何影响高管薪酬决策、风险偏好、贪婪行为、负面行为与媒体曝光
- 企业文化与价值观：地域艺术文化、传统文化对企业价值观、经营风格、长期战略的塑造
- 内生性处理（工具变量）：户籍地非遗密度属于先天外生变量，可作为高管特质、企业文化的有效工具变量
- 异质性分析：区分省级 / 地级市层级、不同类型非遗、不同地区，开展分组回归
| 数据来源 | 上市公司高管户籍地数据来源于上市公司官网；1990年全国各省份和地级市常住人口数据来源于各地统计年鉴；国家级非物质文化遗产项目数据来源于国家非遗名录官网。由数据皮皮侠团队人工整理，全部内容真实有效。 |
| 时间跨度 | 本数据是使用各地截至2021年的非遗数量与1990年各地人口数据进行计算，因此没有时间跨度。 |
| 区域跨度 | 上市公司高管户籍地数据；1990年全国各省份和地级市常住人口数据；国家级非物质文化遗产项目数据。 |
| 数据格式 | 数据格式为Excel形式 |
数据简介
基于烙印理论（Imprinting Theory），高管艺术暴露指数指数通过测量董事会主席籍贯地国家级非物质文化遗产（ICH）中艺术类项目的人均密度（如传统音乐、戏剧、美术等），捕捉其成长阶段的文化浸润程度。研究证实，地域性艺术暴露会内化为高管的利他主义价值观。区别于主观艺术素养评估，高管艺术暴露指数采用客观文化存量数据（如每万人非遗艺术项目数），并依据1990年人口数据标准化，排除城市化进程干扰。同时验证了不同层级非遗（如UNESCO认证项目）对CSR影响的强度差异。高暴露指数不仅直接正向促进企业对员工、环境、社区的CSR投入，还通过减少高管贪婪行为（如薪酬差距、负面新闻）间接强化社会责任。该指标揭示了文化经济学在管理决策中的作用机制，为“艺术融入商业战略”提供实证支持。本团队参考Jinli Xiao，Weijuan Liang，Yue Pan & Gary Gang Tian（2025）的文章，按照如下步骤得出高管艺术暴露指数：
首先，对上市公司高管户籍地数据进行省份和地级市拆分，匹配省份和地级市的行政区划代码。然后根据行政区划代码筛选出上市公司高管所在省份和地级市的非遗艺术项目数。
最后根据1990年常住人口数据计算高管艺术暴露指数：1990年高管家乡所在省和地级市每万人拥有的国家级非物质文化遗产艺术类型数量。
数据指标
数据展示
参考文献
Xiao, J., Liang, W., Pan, Y., & Tian, G. G. (2025). Cultivating CSR: The Art istic influence of top executives on corporate responsibility. Academy of Management Review. Forthcoming.