系列导读你现在看到的是《从0到1构建AIGC工作流自动化平台：架构、实践与运维全指南》的第1/10篇，当前这篇会重点解决：用架构决策树帮助读者在众多框架中快速定位最适合自己项目的技术栈，避免选型踩坑。上一篇回顾：这是系列首篇，我们先把整体背景和问题边界搭起来。 下一篇预告：第 2 篇《搭建你的第一个AIGC工作流：基于LangChain实现多步链式调用与条件分支》会继续展开 通过一个可运行的最小示例，让读者快速体会工作流的本质，并掌握LangChain基础用法。全系列安排AIGC工作流自动化平台技术选型与架构设计：从LLM到编排引擎的全链路拆解（本文）搭建你的第一个AIGC工作流：基于LangChain实现多步链式调用与条件分支RAG增强检索在AIGC工作流中的实战：从文档解析到向量召回全流程Agent化工作流：让AI自主规划、调用工具与记忆管理可视化工作流编辑器开发：基于React Flow构建拖拽式编排界面工作流引擎运行时设计：状态管理、并发执行与错误恢复机制AIGC工作流中的LLM调用优化：缓存、批处理与成本控制生产级部署与监控：从Docker Compose到Kubernetes的AIGC工作流平台运维大规模工作流性能压测与调优：从单机瓶颈到分布式扩展AIGC工作流平台实战复盘：从需求到上线的完整项目经验与避坑指南一、导语：为什么我们需要一个AIGC工作流平台在2024年
