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多维尺度分析

多维尺度分析（MultiDimensional Scaling）是分析研究对象的相似性或差异性的一种多元统计分析方法。

通过适当的降维方法，将这种相似（不相似）程度在低维度空间中用点与点之间的距离表示出来（点与点之间距离近则表示相似），并有可能帮助识别那些影响事物间相似性的潜在因素。这种方法在市场研究中应用得非常广泛。

示例

7位受试者，对6门课程两两进行比较，通过使用多维尺度分析哪些课程比较相似。

数据如下（不同受试者的课程之间的数值越小表示越相似 ）：

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